🎓קורס רגרסיה ליניארית | 4 יחידות | שיעור 4-מציאת משוואת ישר הרגרסיה-דוגמה 2

📌מה יש בסרטון:
בשיעור זה נלמד כיצד למצוא את משוואת ישר הרגרסיה על סמך נתונים סטטיסטיים מוכנים מראש.
ננתח מחקר הבודק את הקשר בין טמפרטורת המים (x) לבין מספר המדוזות בחוף (y) לאורך 30 תצפיות.
נחשב את שיפוע הישר m בעזרת מקדם המתאם r וסטיות התקן, ונבנה את משוואת הקשר הליניארי ביניהם.
נראה כיצד להשתמש במשוואה שהתקבלה, y = 4/7x - 1.14, כדי לבצע תחזיות סטטיסטיות בשטח.
בסיום הסרטון נתרגל ניבוי מעשי של כמות המדוזות הצפויה ביום שבו טמפרטורת המים היא 33 מעלות.



📌לקורס רגרסיה המלא באתר קיבינימטיקה:
https://kibinimatika.org/2026/03/regresya/


💬 הצטרפו לקהילה שלנו בדיסקורד - לשאלות, תשובות והכוונה:
🔗 https://discord.gg/UzMA4zz8XB

🌐 האתר שלנו:https://kibinimatika.org

🔗 לכל קבוצות הלימוד והקהילה שלנו:
https://kibinimatika.org/groop

📚הקבוצות שלנו בטלגרם:https://t.me/ovadgroups

🔥ערוץ העדכונים של עובד לב ארי:
https://whatsapp.com/channel/0029VbAD1vLBlHpg3ulrHK3o

🧮הקישור לפלייליסט:
https://www.youtube.com/watch?v=xCxWPiCojLw&list...


לייק, תגובה והרשמה לערוץ עוזרים לתכנים להגיע לעוד תלמידים!
לחצו על הפעמון 🔔 כדי להישאר מעודכנים בכל סרטון חדש!

חלוקת זמן (Timestamps):
[0:00 - פתיחה והצגת נתוני המחקר: טמפרטורה ומדוזות]
[1:12 - ריכוז נתוני הממוצע, סטיות התקן ומקדם המתאם r]
[1:45 - הסבר על משמעות מקדם המתאם r=0.8 והקשר החיובי]
[3:04 - סעיף א: חישוב שיפוע הישר ומציאת משוואת ישר הרגרסיה]
[5:21 - סעיף ב: ניבוי כמות מדוזות עבור טמפרטורה של 33 מעלות]
[6:11 - סיכום התוצאות ומשמעות הניבוי הסטטיסטי]

תיוג:
#מתמטיקה #בגרות #סטטיסטיקה #ישר_רגרסיה #עובד_לב_ארי #ניבוי_סטטיסטי #מתמטיקה_לבגרות#לימודמתמטיקה#תיכון#תלמידים#עובדלבארי