מדריך: פיתוח בוט AI מבוסס מידע עסקי פרטני (Fine Tune GPT)!!

בסרטון זה נראה כיצד ניתן להשתמש במידע עסקי פרטני וליצור ממנו מודל דרך OpenAI ולשלב אותו בבוט מבוסס AI שמתממשק ל-WhatsApp. בסופו של דבר, המטרה שלנו תהיה לבנות בוט לוואצאפ שיודע לתת מענה על בסיס מידע ספציפי של עסק ספציפי (או ארגון כזה או אחר), זאת בנוסף למענה שהוא יכול לתת בכל תחומי הידע שברשותו. הסרטון הזה נשען על היסודות שבסרטון פיתוח בוט AI לוואצאפ: https://www.youtube.com/watch?v=O27hSoKPXOA&t=2189s לקוד המקור בגיטהאב: https://github.com/hoodini/kangaBOT/blob/main/kangabot.py הצטרפו אלי בערוצים הבאים: הזמנה להצטרפות לקבוצת הוואצאפ השקטה (הודעות מנהל בלבד): https://chat.whatsapp.com/HY4vFgc1qgJLjbnCmszejB הזמנה להצטרפות לקבוצת הדיונים (פתוח לחברי הקהילה): https://chat.whatsapp.com/LlOuboS57Lj3lvyyznE9kj יוטיוב - https://youtube.com/@hackit770 פודקאסט - https://rss.com/podcasts/hackit/ טלגרם - https://t.me/+RMcri-c84WhwdXVG טיקטוק - https://www.tiktok.com/@hackit.co.il?_t=8bw5mauHz4T&_r=1 טוויטר - https://twitter.com/hackit77 אינסטגרם - https://instagram.com/hackit.co.il?igshid=YmMyMTA2M2Y= לינקדין - https://www.linkedin.com/in/yuval-avidani-87081474 גיטהאב - https://github.com/hoodini ליצירת קשר: yuval.avidani@gmail.com תוכן הסרטון: 0:00 - פתיח 0:04 - הדגמה של התוצר הסופי 2:11 - הסבר על Fine Tuning 03:00 - הסבר על יצירת דאטה סט 5:51 - עבודה עם OpenAI CLI 9:41 - המרת הדאטה סט לקובץ JSONL 13:24 - תחילת אימון על הדאטה סט 15:04 - עוברים לקוד של הבוט 19:45 - בדיקות חיבור לבוט (לפני טעינת המודל החדש) 21:15 - מעבר על תוצאות אימון המודל 30:34 - דיבאג ותיקונים 32:57 - בדיקות נוספות 35:54 - סיכום 38:17 - סגיר